内部威胁框架」共找到 2076 篇相关文章

推荐文章7

强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展

本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。

InfoQ
产品应用8

当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

InfoQ
算法论文8

清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25

清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。

新智元
新闻资讯7

Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象

Anthropic 最新研究表明,Claude 展现出真实但有限的内省能力,能在某种程度上识别自己内部状态。研究团队开发验证方法,通过概念注入等实验进行测试,还发现认知控制证据等,不过该能力有局限。

AGI Hunt
新闻资讯7

揭秘OpenAI 1.5万亿美元交易内幕:奥特曼核心圈子主导,绕开银行家和律师

OpenAI CEO Sam Altman与内部核心高管圈子主导1.5万亿美元系列交易,绕开银行家和律师。交易呈技术优先、财务后置非传统模式,如与英伟达、AMD等多笔重磅交易,还介绍了绕开外部顾问原因。

AI寒武纪
开源动态8

100美元、仅8000行代码,复现ChatGPT,Karpathy:这是我写过的最疯狂的项目

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」,是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码,花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。

Founder Park
新闻资讯8

OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW

OpenAI官宣与博通合作造AI芯片,预计2029年底部署10GW算力。内部已研发18个月,首颗芯片9个月后量产。双方将垂直整合技术栈,还会用ChatGPT设计芯片,目标是实现算力充裕。

新智元
8

从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战

文章分享AI驱动客户端需求开发实战,从实践活动汇总AI Coding问题,给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程,对比效率提升300%,还探讨需求拆分、Prompt编写等问题,介绍业务开发范式。

阿里云开发者
新闻资讯7

Anthropic发布Agent SDK,截胡 OpenAI

OpenAI Agent Builder消息传开,大家等其Dev Day发布时,Anthropic突然宣布将Claude Code SDK改名Claude Agent SDK,抢先发布完整智能体开发框架。该SDK有独特理念、工作流程及多种功能,与OpenAI产品理念不同。

AI工程化
算法论文8

从「知题」到「知人」:UserRL让智能体学会「以人为本」

大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化,构建评测环境;后者搭建统一强化学习框架,探索奖励建模,二者让‘以用户为中心’落地。

机器之心