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陶哲轩在菲尔兹颁奖现场:数学迎来百年新危机
菲尔兹奖得主陶哲轩在ICM大会称数学迎来百年危机,上次危机是检查逻辑地基,这次是价值观地基。他以First Proof评测展示AI解数学题能力,提出“工作假设”分析数学研究目标及KPI变化和“证明过剩”问题,还给出应对之策。
突发:SpaceX 或 600 亿美元收购 Cursor
SpaceX官宣与Cursor合作,打造编程和知识工作AI。Cursor授予SpaceX今年晚些时候以600亿美元收购的权利,或支付100亿合作费。Cursor增长快但无自研模型,合作可助其训练模型。此外还介绍了编程AI市场竞争情况。
AI5芯片搞定,马斯克的纯自研超算Dojo 3又回来了
马斯克宣布AI5芯片设计进展顺利,特斯拉将重启Dojo 3工作。Dojo项目定位为面向机器学习训练的超算,此前曾暂停。如今Dojo 3将集成AI5或AI6芯片,有望助力特斯拉摆脱对英伟达依赖,自建算力体系。
硅谷大佬带头弃用 OpenAI、“倒戈”Kimi K2!直呼“太便宜了”,白宫首位 AI 主管也劝不住
硅谷似乎正从昂贵闭源模型转向便宜开源替代方案。“SPAC 之王”Chamath Palihapitiya 团队将大量工作负载迁移至 Groq 平台的中国模型 Kimi K2,因其性能优且价格低。节目还探讨了中国开源 AI 模型给美国带来的压力。
离谱!现在的Agent都卷成100个成团了?3分钟并行干完5个复杂任务,还能随时改需求
百度文库、百度网盘联合发布全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0,能让100+AI专家Agent天团并行工作,3分钟交付5、6个复杂任务,还能随时改需求。它依托权威资料,可控性强,多任务并行,已上线百度文库Web端/APP。
从Rax+DX到React,一次跨端组件重写的AI提效探索
本文基于M站首页重构项目,讲述借助AI编程工具Cursor和结构化Prompt,完成从Rax到React的组件迁移、DX到React的跨端重写,实现业务逻辑优化与工程规范落地,还分析了AI提效的优劣并总结迁移范式。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。
九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。