进化式评测系统」共找到 2751 篇相关文章

新闻资讯7

会挖0-day漏洞!凶残版Claude官宣却不让用,微软苹果齐下场“看守”,Anthropic到底在图什么?

Anthropic官宣Mythos Preview,却未将其放给普通人用,而是塞进防御联盟Glasswing。Mythos在漏洞发现和利用上能力超多数人类,Anthropic怕其引发风险,先将它组织进防守体系,还试图占据‘负责任的frontier lab’位置。

AI科技大本营
推荐文章7

自动驾驶优化:从复杂性到实时工程

本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。

InfoQ
开源动态8

湾大北交大开源 CutClaw,自动踩点音乐的 AI 智能视频剪辑师!

大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队开源CutClaw,它是模拟专业后期流程的多智能体系统,能实现音乐驱动剪辑,按文字指令自动剪辑,适配多平台,还可解构素材。操作简单,支持多模型。

开源星探
推荐文章8

Anthropic Labs 负责人:AI 时代做产品,最大的陷阱是「做太多」

Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例,指出 AI 加速开发有弊端,还分享产品易过度建设、需接受重写等观点,也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。

AGI Hunt
新闻资讯7

4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)

Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。

Jina AI
算法论文8

TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

上海交通大学陈洛南团队与西北工业大学张绍武团队合作,在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》发表成果,提出动力学因果判别框架CIC,能在有未观测混杂变量时,借观测数据识别因果、重构变量与网络。

机器之心
产品应用8

阿里这个Token Hub想的挺明白:用悟空认真面对企业Agent市场

3月16日阿里成立Alibaba Token Hub事业群。钉钉发布原生AI Agent新品悟空,可操作电脑,天然嵌入钉钉。企业场景是AI Agent主战场,悟空试图让Agent成企业生产力工具,打造企业级Agent地基。

MacTalk
新闻资讯8

OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了

OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维度无短板,成绩炸裂,定价也创新高。

新智元
开源动态7

OpenClaw 之后,Agentic RL有了新训练范式

大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’,Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目,将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合,为Agentic AI提供新训练基础设施。

PaperAgent
产品应用7

Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill

Anthropic推出Skills时未被看好,Claude Code2.1.3版本解决触发难题。作者将工单分析固化成可复用Skills,指出传统思路获取数据难,提出新方案,还对比了Skills和Workflow,强调前者优势。

阿里云开发者