「推理方法」共找到 3287 篇相关文章
警惕全球“最大”芯片IPO的暴雷风险
Cerebras 5月14日上市成2026年迄今全球最大IPO。其核心产品WSE工程有突破,但良率计算方式与传统不同。训练未成功,推理找到新机会。与OpenAI超200亿美元合同背后是股权换订单,财务数据也有隐忧,上市后存诸多疑问。
9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源
智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking,在28项评测中拿下23个SOTA,成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制,通过课程采样强化学习提升能力,还获10亿投资。
AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题
在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。
容器可观测新视角: SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下,资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧,引发内核级延迟问题。本文结合实战案例,介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟,还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,在11个数据集中更省预算、表现更好,能在1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。
SD又回来了!一秒出图,手机就能玩:SD3.5-Flash让专业AI绘画进入“闪电”时代
Stability AI联合萨里大学SketchX实验室推出SD3.5-Flash模型,能在普通电脑甚至手机上快速生成专业级高分辨率图片。它将推理步骤压缩、显存要求降低、出图时间大幅缩短,画质也没明显缩水,还在性能上反超SD3.5M。
5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成
传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。
GLM-4.7-Flash无审查版发布:30B MoE模型,仅3B激活参数
GLM-4.7-Flash无审查版由HauhauCS发布,基于原版移除审查机制。采用30B - A3B混合专家架构,总参数量31B,每次前向传播仅激活约3B参数,推理快,支持200K上下文长度,有两种变体和四种量化版本。
谷歌做了个论文专用版nano banana!顶会级Figure直出
科研人画论文插图耗时久、要求高,现有大模型搞不定。北大与Google Cloud AI Research团队推出PaperBanana,能按论文方法画顶会级Figure,不仅能从零生成,还能润色丑图,通过多智能体协作实现科研表达自动规范化。
The Batch: 885 | Claude 升级了
Anthropic更新中型模型Claude Sonnet至4.5版本,在性能上显著提升,还引入可变推理token预算。Claude Code智能编码工具也获功能增强,新增Claude Agent SDK等。测试中Claude Sonnet 4.5表现优异,Anthropic重心转向编码与职场生产力。