「全流程开发」共找到 3622 篇相关文章
从衣服到饰品:OmniTry 实现珠宝、包袋等多类可穿戴物品的虚拟试穿
Kunbyte提出OmniTry,将VTON从服装扩展到任意可穿戴物品,采用无掩码设定。它经两阶段处理流程训练,在12种常见物品类别评估中表现优,有扩展潜力,但也存在训练数据类别限制等局限。
反常识!GPT-5和Opus 4同时翻车:AI越强,越不爱用工具?
作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验,让其开发工具。两模型表现出色,但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。
GPT-5难产内幕曝光!核心团队遭挖空,推理魔咒难破,靠英伟达续命
外媒The Information曝出GPT-5诞生内幕,其未取得技术突破,OpenAI面临数据瓶颈与技术难题,核心研究者被撬导致组织架构混乱。不过,OpenAI获巨额融资,推理模型成突破口,还在开发“通用验证器”。
一文看懂英伟达的产品体系和命名规则
文章由小枣君撰写,详细梳理英伟达产品体系和命名规则,涵盖算力芯片、超级芯片、超级计算机平台等,介绍各层级产品特性,还提及通信技术、开发框架CUDA,助读者清晰了解英伟达产品。
大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升
本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。
HBM之父:HBM的终点是HBF
韩国SK海力士宣布完成HBM4开发,它将成数据中心和AI芯片首选。HBM4有出色数据处理速度和能效,应用后AI服务性能或提升69%。HBM之父金正浩教授预测,未来HBF将取代HBM,还提出金氏定律指导行业发展。
独家|红杉领投,智元旗下具身数据平台业务觅蜂科技获数亿元融资
AI科技评论独家获悉,智元机器人旗下具身智能数据平台觅蜂科技完成数亿元种子轮与天使轮融资,由红杉中国领投,多家资本跟投。此次融资用于技术研发等,觅蜂已布局全类型数据,还将建立数据联盟。
世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注
清华系初创公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,投资方豪华。其构建世界模型系统,全栈自研,释放强大泛化能力。由97年博导李一鸣领衔,集结名校人才。资本认为其是稀缺的‘范式级’团队。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
全球首个完全AI编写的训练框架来了,速度反超英伟达:面壁要用 AI 把国产算力软件重写一遍
面壁智能发布全球首个全由AI编写的训练框架ForgeTrain,在华为昇腾系列上验证,速度超英伟达Megatron 10%。其构建分三阶段,目标是为不同需求“现场锻造”软件,还为国产算力软件生态赶超提供新思路。