「多模态记忆系统」共找到 2891 篇相关文章
一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。
颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!
多智能体AI股票分析师登场,由股票分析与报告撰写两智能体组成,通过CrewAI框架协作。用Streamlit构建界面,结合YFinance等获取数据,可30秒内生成含买卖建议报告。
DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
别怀疑,就是这么强!!!13.7k Star Casdoor,爽爽爽爽爽~~~~
Casdoor是可自己部署的IAM/SSO服务端,像“身份门”,一次认证后将多种身份管理功能集成。它协议覆盖广、能衔接认证与权限管理等。但使用时也得认真治理,避免越权问题。
浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚
过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
Current Robotics 发布 Curr-0:以 Single Policy 实现全身灵巧操作
Current Robotics发布Curr - 0,解决人形机器人移动与操作分离困境。它用Single Policy统一训练,基于HumanEx采集数据,还构建多物理模态交互世界模型,是全栈具身智能基础设施成果。
乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹到硬件上
乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw,用C语言重写。它核心理念是对话即创作,可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点,还有多种功能及良好的生态适配性。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考
近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。