「推理评估」共找到 2638 篇相关文章
OpenAI很看好!首个SWE-1模型发布,软件开发或将提速99%
Windsurf发布首个前沿模型SWE-1,目标将软件开发提速99%。它不只能写代码,还能协助软件工程流程。有三个系列模型,SWE-1运行成本低,SWE-1-lite对所有用户开放,SWE-1-mini适用于低延迟场景。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。
多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等,还分享精彩观点,如先大后小蒸馏提效,垂直模型现阶段更优。
从自己出题到自己选题:耶鲁新方法让大模型 Self-Evolution 又进一步
本文解读了耶鲁、斯坦福等多机构联合提出的INFUSER大模型自进化新方法,针对现有方法仅以难度筛选训练数据的缺陷,提出用影响力分数筛选高价值训练题,实现双模型协同动态进化,实验验证效果显著。
一篇论文改写AI科研评价规则!中国公司拿出实践数据,双榜第一、成本更低
今年科技巨头入局AI4S,想打造“AI科学家”。8月19日《Measuring AI Scientists: From Exams to Discovery》论文提出评价范式。深度原理MIRA平台是现实样本,在评测中表现优异,沉淀闭环数据。
Mythos限测首日破防,论坛玩家猜网址就摸进门了
4月7日,Anthropic新模型Claude Mythos Preview限量发布,当天就有未授权用户猜出在线地址获得访问权限。Anthropic称未发现自身系统受影响,该模型对齐表现较好,但训练有技术错误。
ICML 2026 | 大模型内部也会长出「情绪树」,规模越大越懂人心
ICML2026 论文指出,大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」,模型越大,情绪树越复杂,且在销售等任务上表现更好。同时,模型的情绪结构受身份设定影响,存在与人类相似的情绪识别偏见。
0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了
SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。
晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
当前大模型发展对计算硬件需求增长,数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片,解决数据搬运问题,虽面临挑战,但性能与能效表现显著,验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。
π0.7来了!涌现出组合泛化、跨本体迁移能力,VLA又行了?
具身赛道玩家 Physical Intelligence 发布新模型 π 0.7,它展现出组合泛化和跨本体迁移能力,还能通过知识蒸馏学会优化技巧。其强大源于杂数据和细提示,未来有望解决复杂任务。