模型架构」共找到 8526 篇相关文章

开源动态8

黑森林FLUX.2 Klein开源,亚秒级高质量图像生成和编辑,普通电脑就能跑

黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族,是紧凑架构,将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级,在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒,还与NVIDIA合作优化。

AIGC开放社区
开源动态8

刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座

Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。

新智元
开源动态8

南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B

南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。

AINLPer
算法论文9

AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

本文介绍CosmosMind联合十余家海内外高校,发布全球首个统一三类RSI的元递归架构MetaRSI-v1,实现AI改进自我改进过程,在大小模型均获显著性能提升,提出统一范式与五大定律并开源项目。

量子位
算法论文8

Agent接管EDA工作流,不只写脚本!浙大打通真实芯片设计闭环

模型正以Agent形态进入真实EDA工具链。浙大卓成团队构建OpenClaw + FluxEDA联合架构,打通关键链路,解决模型操作真实EDA工具的难题,在多任务中完成连续分析与优化闭环,推动EDA工作流范式转变。

新智元
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具身智能中的 VLA 技术及其应用

文章围绕具身智能中 VLA 技术展开,介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展,但面临数据、模型结构等挑战,还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。

InfoQ
开源动态7

DeepSeek开源,Agent能力大升级,剧透2026!

DeepSeek昨晚更新并开源V3.2正式版及长思考增强版V3.2-Speciale,亮点是Agent能力进化。一年来它未增模型规模,靠架构优化等提升性能、降低成本,坚持自我路线很稳,V3.2继续提升能力。

探索AGI
新闻资讯7

骂战半年、站队失效,具身智能公司集体换了“新剧本”,VLA“自救”成功了吗?

2026年具身智能赛道经历‘技术路线大分流’,VLA遭质疑,‘世界模型’和VA路线兴起。具身智能进入‘落地祛魅’阶段,厂商开始‘路线混搭’,VLA和世界模型都在进化,行业探索新架构,具身智能无完整技术路线图。

InfoQ
开源动态8

快手在 AI 上,渐入佳境

文章介绍快手多模态大模型 Keye-VL 1.5,参数 8B 适合中小企业。它侧重短视频场景,视频理解能力强,能与业务结合,提升推荐等场景效率。还详述其架构、预训练、后训练及训练架构优化等技术细节。

MacTalk
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AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例

本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。

InfoQ