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产品应用8

钉钉不说话,默默把 AI 表格干到了 1000 万热行

钉钉 AI 表格单表容量突破 1000 万热行,成业内首个实现该能力智能表格。它基于阿里 AI 技术重构底层架构,实现性能与智能融合,在业务场景应用效果好,推动 AI 办公进入‘原生时代’。

MacTalk
新闻资讯8

金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源

八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛(AFAC2026)总决赛,吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景,涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙,还开源百万金融智能数据集,构建数据飞轮。

量子位
产品应用8

AI云的大考来了:企业要的不再是参数,而是盈利 | 甲子光年

历经3年大模型热潮,AI云市场提问改变,企业更关注平台模型实用性和故障恢复能力。百度云智大会聚焦新一代智能基础设施与平台升级,其智能云连续六年排名第一,此次升级回应企业落地AI的核心问题。

甲子光年
新闻资讯7

云厂商「进击」 Agent 开发平台

企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。

AI科技评论
算法论文8

腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题

腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。

机器之心
算法论文8

量化噪声竟是RL秘钥?QeRL:高效强化学习新范式,一场噪声引发的性能革命

近年来,大语言模型在复杂推理任务中面临挑战,强化学习虽更接近人类推理过程,但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源,还能增强模型探索能力,QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。

深度学习自然语言处理
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面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call

本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。

阿里云开发者
算法论文8

突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知

视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。

机器之心
新闻资讯8

AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年

2025年AI模拟高考成绩达清北线,引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈,探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。

甲子光年
新闻资讯8

腾讯出手了!彻底入局Agent

腾讯云入局智能体赛道,将大模型知识引擎升级为智能体开发平台。该平台亮点多,如可一键发布到企业微信,具备多工具调用、多Agent协作能力,工作流有全局视野Agent节点,还有Excel检索增强功能,经测试表现出色。

开源星探