开源深度学习框架」共找到 4593 篇相关文章

算法论文8

ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考

近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。

机器之心
产品应用7

The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。

DeeplearningAI
开源动态8

北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定

世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。

量子位
开源动态8

Insanely Fast Whisper:开源社区让音频转录速度提升19倍

Insanely Fast Whisper工具将OpenAI Whisper转录速度提升19倍,采用Flash Attention 2技术,零质量损失。它集成多语言支持、说话人分离等实用功能,还支持跨平台,免费运行。最初是基准测试demo,值得音频处理用户关注。

AI工程化
开源动态7

OpenAI 官方博客:用技能(Skills)加速开源项目维护

OpenAI用Codex改变维护OpenAI Agents SDK仓库方式,通过仓库本地技能、`AGENTS.md`文件和GitHub Actions,将工程工作变为可重复工作流,提升开发效率,还介绍了配置、技能架构及使用注意事项。

宝玉AI
开源动态8

蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型

当前具身智能落地面临泛化能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。

机器之心
产品应用8

不用拍的广告片?深度拆解美团闪购AIGC营销新案例

美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频,以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”,“神话篇”展示“多”,用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值,为行业提供营销示范。

量子位
算法论文8

大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度

微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。

AIGC开放社区
开源动态8

开源几周,一键深挖你的聊天数据宝藏!

这两天在Github发现开源工具`ChatLab`,它把聊天记录变“私人数据库”,支持用 SQL 和 AI 挖掘社交数据价值。具有本地隐私保护、解析性能强等特性,安装简单,适合不同用户。

开源先锋
算法论文8

AI精准编辑门槛大降:开源框架提升编辑一致性,即插即用

近日,中山大学、香港中文大学等团队发布研究成果ProEdit。它通过对注意力机制和初始噪声潜在分布处理,实现高精度图像与视频编辑,无需训练、即插即用,解决编辑效果与一致性平衡难题。

量子位