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刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26

在多元时间序列预测领域,长期存在通道依赖(CD)与通道独立(CI)路线之争。浙江财经大学团队提出CPiRi框架,结合时空解耦架构与置换不变正则化策略,解决范矛盾,取得优异效果。

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不平衡数据下对比学习的理论分析:从训练动态到剪枝解决方案

本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战,此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态,定量分析少数特征影响,提出剪枝算法增强少数特征学习,实验验证其有效性。

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劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过

X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。

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辛顿高徒压轴,谷歌最新颠覆性论文:AGI不是神,只是「一家公司」!

2025年12月19日,谷歌DeepMind发布论文《分布AGI安全》,提出AGI可能是“拼凑型”,由众多专才模型组成,在经济上更划算。还指出其存在风险,如默契合谋、责任消解等,并给出基于“防御纵深”原则的安全框架

新智元
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南大周志华团队最新力作:一个算法通吃所有,在线学习迎来新范

世界是动态变化的,AI 模型需具备在线学习能力,领域提出适应性遗憾值指标。现有算法通用性不足,南京大学周志华团队研究具有双重自适应性的通用算法,提出元 - 专家框架等,还研究了在线复合优化问题。

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北大联手通义实验室发布ZeroSearch:成本暴降88%,无需搜索即可激活大语言模型的检索能力!

北大与通义实验室发布ZeroSearch框架,可无需真实搜索激活大语言模型检索能力。它引入大语言模型模拟搜索、采用结构化模板等策略,成本降88%,多项实验显示其性能超越基线与真实搜索方法。

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新版DeepSeek R1你得这样用,太爽啦~

前几天DeepSeek R1悄悄更新,作者测评发现,起初用复杂提示词,它比Claude4有明显差距;换成一句话提示词,生成效果质的飞跃,代码能力大幅提升接近Claude4,写作小提升,数学能力提升不大。

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搜攻略到凌晨3点?飞猪AI“问一问”用1张表谋杀废话

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Agentic AI的第三种范来了,16家机构提出「伴身智能体」

16家海内外高校与科研机构的22位研究者提出ComBodied Agents新范,它围绕人的长期状态与主体性构建。论文给出闭环技术框架与评测标准,还提到研究难点与风险,也为产品实践提供指导。

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