「国产开源LLM」共找到 4109 篇相关文章
这个开源 SKill,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills,是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块,有清晰设计理念,每步有代码级质量检查,核心亮点多,能实现稳定生产。
又一位xAI联创宣布创业,押注开源模型和个人AI,融资11亿美元
8月11日,xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金创办的River AI完成11亿美元融资。该公司6月成立,团队约20人,刚公开首个产品River API。巴布什金想让企业和个人拥有自己的AI,目前先从企业需求切入。
LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。
阿里发布新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max,登顶最佳国产模型
5月20日,阿里发布新一代千问旗舰模型Qwen3.7 - Max。近三月千问迭代三次,Qwen3.7 - Max在多测评中表现优异,位列国产模型第一。它强化编程等能力,阿里还通过MaaS等连接各环节,布局AI基础设施。
英伟达MIT出手!华人团队重磅开源,大模型推理内存暴降10倍
英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention,核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性,保留关键部分。它使内存消耗降10倍,吞吐量提2.5倍,还提供vLLM集成和MLX实验性支持。
全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式
4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
Claude有的,国产也有!紫东太初科研龙虾ScienceClaw,已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注,而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研,能7x24小时优化,具透明执行优势,还覆盖通用场景,架构有创新。
罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!
Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。