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OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。
AI产品能不能火,全看创始人会不会当“网红”?这届AI大佬不拼代码了,个个都是隐藏的社交媒体达人
本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人,利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要,但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景,抓住时间差打造竞争力。
实时交互式长视频生成
文章提出用于实时交互式长视频生成的帧级自回归框架 LongLive,解决了长视频生成在效率和质量方面的挑战,具备长视频生成、实时推理、高效微调等亮点,还给出安装、推理、训练等步骤。
0.07B大败QwenVL72B!百度开源OCR3.0"三件套"
OCR 历经四次范式迁移,工业落地存在精度与参数量等矛盾。百度开源 PaddleOCR 3.0“三件套”,含 PP - OCRv5、PP - StructureV3、PP - ChatOCRv4,各有创新点,解决了多语种识别、版面还原等问题。
创始人自曝让儿子辍学用AI上课、水平超同龄人!俞敏洪最先押注的“AI学校”,负债9亿不垮、现在要开到美国了
松鼠Ai创始人栗浩洋让儿子辍学用AI上课,称其水平超同龄人。该公司由俞敏洪最早投资,曾负债9亿,后转型推出学习机业务。如今计划将‘AI学校’开到美国,正做相应市场适配调整。
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办
Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资,英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立,决定先将具身AGI带入商用场景,今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1,已在多场景应用。
攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0
9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本。
刚刚!Thinking Machines Lab | 长文揭开LLM推理不确定性真相!
Thinking Machines Lab发布《克服LLM推理中的不确定性》,揭示大语言模型推理不确定性原因,并非“并发 + 浮点”假设那么简单,主要是负载及batch size不确定所致,还给出让核函数有批次不变性的方法及实验结果。