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AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!
文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。
顶级邪修倾囊相授!藏师傅教你速通Nano Banana
作者歸藏教大家发掘图片编辑模型Nano Banana潜力。它上线后可白嫖,让Adobe等修图软件失色。介绍使用方法、多种修图玩法及在电商、动漫修复等场景应用,称相关生意都值得用它重做。
马斯克的好兄弟,卡帕西又双叒出新指南!GPT-5 Pro是AI编程最后防线
在「代码后稀缺时代」,Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」,GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。
打造你的第一个 AI 智能体:一条清晰的实战路径!
作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废,给出实战路径:先挑极小明确问题,选基础大模型,决定交互方式,搭建骨架工作流,谨慎加记忆功能,配能用界面,小步快跑迭代,控制好范围。
首个故事可视化综合评估框架来了!80个故事单元53种类别,20种技术方案全面对比
随着AIGC技术进步,故事可视化引发关注。阶跃星辰携手上科大、西湖大学提出ViStoryBench可视化评估框架,通过构建多元化数据集、建立多维度评估指标,对超20种技术方案评测,为行业发展提供评估工具。
当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验,剖析研发痛点,介绍技术架构,还探讨未来发展方向,如认知增强、工具整合等。
竞购 Chrome,正面竞争 OpenAI,Perplexity 为什么要做 AI 浏览器?
今年 Perplexity 推出 AI 原生浏览器 Comet,OpenAI 也计划发布浏览器,Perplexity 还出价 345 亿美元收购 Chrome。文章梳理了 Perplexity CEO 观点及 a16z 测评,介绍 Comet 特点、目标、优势,还对比了 Comet 与 Dia。
狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!
文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。
机器人的「GPT时刻」来了?丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验
丰田研究院(TRI)团队研究大型行为模型(LBM),在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著,预训练小数据量也能带来增益,预示机器人通用大模型或到来。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。