「进化式评测系统」共找到 2751 篇相关文章
一个场景吃掉700MB显存!3DGS存储焦虑怎么解?这篇综述划了五个方向
过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)成实时3D场景重建与新视角合成“默认答案”,但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述,从底层数据流组织技术版图,给出优化建议和未来方向。
Codex最被忽略的功能
Codex的侧边栏功能常被忽略,但实用性超强。侧边栏有文件、浏览器、终端三个选项,可配合Codex使用,让其成为工作系统一部分,将AI从聊天框推近工作现场。
刚刚,Anthropic 宣布:Claude 自己长出了意识
Anthropic新研究《语言模型中的全局工作空间》,在Claude神经网络里找到特殊区域J - space,它有独特性质,对应全局工作空间理论。还介绍了发现方法及多个实验,探讨其与意识关系,研究已开源。
Claude 突然降智的原因是:它把自己当成了一个正在度假的欧洲人
文章指出 Fable 5 回归后似乎不听话,Claude Code 也降智,原因是其受训练数据中欧洲文化影响,把自己代入夏天度假的法国人。还给出让它恢复状态的‘偏方’,如让其忘记日期等。
24小时直播,只靠一张照片?虎牙实时多模态数字人VAM 1.0率先突围行业三堵墙
虎牙推出实时多模态数字人VAM 1.0,只需一张照片就能转化成能说会唱、可实时互动的数字人。它解决了AI数字人行业的时间、交互、部署三堵墙,稳定性、交互精度和响应速度表现出色,应用场景广泛。
SIGCOMM 2026 | 从「人眼看视频」到「AI理解视频」:北大提出面向AI的实时通信框架Artic
AI 正从「文字聊天」走向「边看边聊」,传统实时视频通信难以满足需求。北大团队提出 Artic 框架,重构码率自适应等,实验显示其能显著提升准确率、降低延迟。
内核级的真相:为什么 eBPF 正在取代基于用户空间的 Agent 成为安全可观测性的首选
文章指出基于用户空间的安全 Agent 存在与威胁同权限层级、CPU 成本高、易被攻击等问题。eBPF 能在 Linux 内核运行受沙箱保护程序,可降成本、增可见性。上线应分阶段,还介绍工具及部署安全措施。
TRM思考奖励模型上线,大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral
大模型推理评测多只看答案,忽略推理过程。上海多校团队提出TRM,用ME² principle刻画推理质量,DAG-based pairwise evaluation还原结构,训练奖励模型,让推理质量可度量、训练和优化。
不安全指令,一拒了之?TRIAD用三路决策:修复AI智能体的危险计划
墨尔本大学团队开源TRIAD框架,将传统二元护栏决策扩展为继续、更新、拒绝三类。通过自然语言反馈引导Agent修正计划,在ASB和AgentHarm评测中,显著降低攻击成功率,提升正常任务完成率。
独家|「中科第五纪」完成数亿元A轮融资,率先开启海外商业落地
AI科技评论独家消息,具身智能企业「中科第五纪」近日完成数亿元A轮融资,年内已完成三轮。该公司还收获海外数亿订单。其提出超少样本具身操作大模型等核心技术,形成完整技术体系。