「人类反馈强化学习」共找到 1989 篇相关文章
编程新王Composer 2.5来了,逼近Opus 4.7!成本仅为1/10
Cursor推出全新AI编程模型Composer 2.5,在部分编程基准测试上接近Claude 4.7 Opus和GPT - 5.5,运行效率最高提升10倍,成本仅为竞品一小部分。其采用定向文本反馈RL等机制,还与SpaceXAI合作冲击百万H100集群算力。
深度机智和他们的另一条路:用人类第一视角数据训练基座模型|甲子光年
3月27日,深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0,引入人类第一视角数据,解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型,突破传统,引领行业新方向,且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。
华人女学霸AI杀疯!本科最难数赛12题全对,自主证明首次公开
24岁华人女学霸Carina Hong初创打造的AxiomProver,在2025 Putnam数学竞赛拿下满分,其自主生成的Lean证明也公开。该竞赛是北美本科生数学竞赛天花板,人类满分罕见。此外,GPT - 5.2 Pro数学表现也很强,引发“奇点将近”之感。
AI杀死大学?教授ChatGPT教学逼疯学生,怒告学校讨要8000美元学费!
美国东北大学一名学生发现教授用ChatGPT生成课件,愤而起诉学校讨要8000美元学费。学生认为付高价学费应接受人类教导;教授则称AI可节省时间、充当助教。不同教授对AI使用看法不一,领英联合创始人看好AI在教育的应用。
AI音乐王座易主!Mureka V8硬刚全球巨头斩获双榜第一,V9即将来袭
AI音乐大模型Mureka V8在权威Artificial Analysis榜单上,斩获vocal与instrument双榜单第一,碾压Suno V4.5等主流模型。其核心技术是MusiCoT,在多维度获正向反馈。昆仑万维还与太合合作,V9将探索创作意图可控表达。
Make SFT Great Again!从SFT到DFT:一权重之差,泛化之跃
大型语言模型的监督微调(SFT)简单高效,但泛化能力弱于强化学习(RL)。本文直击 SFT 核心缺陷,揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”,并提出仅需单行代码修改的动态微调(DFT),实验表明其效果显著。
20亿美金苏度科技具身首秀即大招!0真机数据,zero-shot,跑出98%首次抓取成功率
苏度科技发布软硬件全栈自研的机器人系统R1,采用世界模型与强化学习一体化设计,在不使用真机数据的前提下,实现关键任务近100%的Zero-shot成功率。苏度团队通过重新定义数据范式,解决了具身智能发展的核心瓶颈。
脑子比不过AI,手也要沦陷了?这只灵巧手看得我有点慌
人类手部结构和功能复杂,将其能力复刻到机器人身上是梦想,由此衍生出“灵巧手”方向。但多数“灵巧手”存在不足,世界机器人大会上一款“灵巧手”表现出色。灵巧智能选择柔性传动,其产品DexHand021 Pro优势明显,未来将提升感知和智能水平。
大模型手语翻译新进展:CAPO-SLT拿下中文三项最高分 | EMNLP'26
vivo AI Lab团队针对自动手语翻译生成中,无视觉证据支撑的错误累积导致语义偏移的痛点,提出置信度感知策略优化方法CAPO-SLT,仅调整强化学习更新规则,不修改主干网络,在中文手语翻译测试中拿下三项指标最高分,成果将发表于EMNLP'26。