「测试时扩展」共找到 2658 篇相关文章
把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉
机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%
近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。
百度想明白了:旧供给到达极限了
当下企业应用AI时,Token成本高、推理效率低问题凸显。百度Create大会释放旧供给达极限信号,推出新全栈AI云,含Agent Infra和AI Infra两层架构,多个场景应用初显成效。
Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。
AI 终于学会 「自我坦白」!Anthropic最新论文震撼来袭,「内省适配器」让黑盒模型自己说出隐藏行为
2026年4月28日,Anthropic联合剑桥大学发布论文,提出“内省适配器”技术,可让大模型用自然语言“坦白”微调中学到的行为。该技术在AuditBench基准测试等实战中表现出色,但也存在高误报率等局限。
Anthropic、OpenAI、谷歌和微软都认为智能代理控制层是产品,但在定价上存在分歧
近期,Sycamore获6500万美元种子轮融资用于构建自主企业级AI操作系统,Anthropic、OpenAI等也有动作。各实验室都认可智能代理控制层是产品,但在定价和交付模式上分歧明显。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG已成大模型落地标配技术,但存在搜到对的文档、模型答案却离谱的痛点。德国萨尔大学等组成的团队诊断出问题在阅读理解,提出Disco - RAG框架,在“搜”和“答”间加“读懂”环节,已被ACL 2026主会录用。
Anthropic发布多Agent协作模式指南:5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时,多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式,包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等,并介绍了适用场景和陷阱。
60个量子比特顶百万倍内存:量子机器学习找到新的突破口
4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。
奥特曼遭遇死亡威胁:凌晨家中被投燃烧瓶
当地时间凌晨3:45,OpenAI CEO奥特曼家中遭20岁男子投掷燃烧瓶,嫌疑人已被捕。奥特曼发文报平安,还分享家人照片,同时写下对AI行业现状思考及与马斯克等冲突的反思。