「训练问题」共找到 4896 篇相关文章
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。
求码10天,我终于过上了在微信上使唤🦞的日子
腾讯鹅虾产品QClaw升级,将微信入口变为小程序,支持传文件,上线灵感广场。作者求码10天体验它,测试其在微信和电脑端操作能力,肯定便捷性,也指出执行流程不透明等问题。
我雇了个AI,替我读微信列表里“吃灰”的公众号文章
文章评测了AI工具语鲸,它像国产版NotebookLM和AI版今日头条,能处理文本、整合资讯。它可订阅多渠道账号,有订阅、频道等实用功能,网页端解析长文出色,但处理图文有问题,其团队背景强大。
让机器人「不仅会想,还能准确去做」,VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型,结合链式思维监督与强化学习,优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点,经多层面测试效果好,在多领域有应用前景。
95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?
当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。
说句话,造个3D世界!腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学(广州)和腾讯团队开源VibeWorlding框架,实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成,开源模型经强化学习训练后成绩逆袭,证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事
厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。
阿里重磅开源!Open Code Review:一周 5k star,为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review,它前身是内部 AI 代码评审助手,经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent,解决通用 Agent 评审代码的问题,在准确率、效率等方面表现出色,还介绍了使用方法和评估方式。
当 AI Coding 进入复杂企业系统,为什么提效远没有宣传里那么美好 ?
以Claude Code、Codex为代表的自主编码智能体席卷开发者生态,但夸大能力现象严重。在复杂企业系统中,AI Coding提效远没宣传美好,存在诸多问题,企业应分级应用、进行约束下的人机协作。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。