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ChatGPT共同创造者Liam Fedus：数学之后，AI该去实验室了
本文整理了ChatGPT共同创造者Liam Fedus的播客对谈，回顾ChatGPT诞生的内部细节，分享AI领域突破逻辑，提出AI需搭建实体实验室获取真实实验数据，推进材料科学等领域突破，介绍了其创立的Periodic Labs布局。
美团LongCat扎扎实实做了件难事：LLM数学新天花板AMO-Bench
美团LongCat团队联合高校推出AMO - Bench，用50道原创奥赛级难题评估LLM数学能力。它解决现有基准测试痛点，经四重把关构建，测试显示顶级模型表现不佳，也揭示模型提升空间大。
固态电池新突破！新能源车续航有望突破1000公里
固态电池是下一代锂电池核心技术，在多领域前景广。我国科学家攻克全固态金属锂电池难题，使续航有望破1000公里。多个科研团队取得三大关键技术突破，打通固态电池续航瓶颈。
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月，菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》，用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题，答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
陶哲轩经费被断供，在线发帖自证数学有用
菲尔兹奖得主陶哲轩就职的UCLA科研经费被冻结，个人研究及应用数学研究所IPAM失去资金支持，还遭网友质疑其学术成果价值。他开新帖以“压缩感知”研究为例，力证数学研究回报，并将视野扩展到AI大模型。
九章云极问鼎陶哲轩数学挑战赛！让强化学习成为AI4S新基建
本文报道九章云极言表实验室在陶哲轩发起的数学蒸馏挑战赛第二阶段拿下全部赛道满分，解决28个未解决开放数学问题，介绍了其可验证AI+强化学习的AI4S布局。
细粒度视觉推理链引入数学领域，准确率暴涨32%，港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案，解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token，构建专属数据集，采用三阶段训练策略，实验效果全面超越现有方法。
103K「硬核」题，让大模型突破数学推理瓶颈
现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈，腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染，让DeepMath系列模型达SOTA，还能实现推理泛化。
全网惊了！陶哲轩带AI下场，33分钟「盲证」数学
菲尔兹奖得主陶哲轩携手ChatGPT打造开源数学概念验证工具，数天迭代至2.0版，可全自动或半自动证明。还支持渐近估计，上手简单、可扩展性强。此外，他用AI 33分钟“盲做”一页数学证明，重塑研究范式。
孪生素数猜想被GPT-6新突破！北大数学07级又出现了
OpenAI发布数学论文，宣布GPT-6 Astra在孪生素数猜想上有新进展，用Lean形式化证明把连续素数间距的上界从246推到186。此外，其3D生成效果出色，Codex还新增可搜索笔记功能。