「端到端训练」共找到 4225 篇相关文章
WRC整理床铺机器人背后模型曝光!端到端双系统全身智能VLA,仅凭少量微调就能get任务
星海图在2025WRC展示G0模型,可让机器人自主完成铺床任务。其发布端到端双系统全身智能VLA模型G0,结合真机数据集与架构,还构建开放数据集,评测结果优于π0模型,即将开源。
完全透明开源的共情语音大模型,三阶段训练,四大模块实现端到端对话 | 紫东太初联合长城汽车开源OpenS2S
GPT - 4o、Gemini等顶级语音模型闭源,紫东太初团队联合长城汽车AI Lab开源端到端共情语音语言大模型OpenS2S,提供构建共情语音系统新范式,开源所有核心资源,还介绍了技术方案、数据构建及训练流程等。
verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill
本文介绍端到端数据验证 Agent Skill——verify-data,它能自动完成从表结构获取到报告发布全流程,将传统手工验数升级。文章从多方面展开介绍,还给出未来演进方向,为开发者提供参考。
全球端到端语音天梯榜易主:比GPT还强的Gemini 3.8 Live 来了,谷歌实时通话智能
本文介绍谷歌推出的全新Gemini 3.8 Live系列实时语音大模型,该模型登顶全球端到端语音天梯榜,性价比远超OpenAI同类产品,首创双轨架构解决AI思考延迟痛点,已全量上线消费端与开发者端。
天下苦VAE久矣:阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖
当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE,带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG,结合自监督预训练与端到端微调,去除对VAE依赖,在训练效率和生成效果上有突破。
效果、性能双突破,快手OneSug端到端生成式框架入选AAAI 2026
查询推荐是电商搜索关键功能,传统方法有局限。快手提出OneSug端到端生成式框架,统一多阶段,提升效果与效率,成果入选AAAI 2026,已在快手电商全量推广,显著提升多项指标。
腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。
百度百舸演讲:用 Agent 优化 SGLang,从改Kernel修改到端到端验证
本文是百度百舸与SGLang联合Meetup的分享整理,讲解如何让Agent完成从瓶颈定位、Kernel修改到端到端验证的全流程SGLang性能优化,覆盖多类模型场景,公布实测性能提升数据与百度百舸的通信优化效果。
社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader
腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。
10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!
过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。