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产品应用8

可能是比Lovable还好的Vibe Coding产品-MiniMax Agent体验

作者测试MiniMax Agent,用其生成法国景点介绍、艺术家作品对比、攻壳机动队分析等网页。它能自主找信息、整理,生成图、音等。和Lovable对比,它表现更优,还支持免费试用。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯7

MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 7月10日举办M1技术研讨会,探讨模型架构创新等领域。会议围绕RL能否赋予模型新能力、预训练价值等展开,指出长上下文是Agent的Game changer,混合架构将成主流,还分享了混合架构推理实践及M1相关问答。

Founder Park
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MiniMax Agent 接管桌面:动动嘴,电脑就把活干完了 | 10+个技巧分享

介绍 MiniMax Agent 桌面端,它是 Web 端进化版,能控制浏览器、处理本地文件。文中分享了其使用技巧,如环境配置、文件管理、垃圾清理等,还提及多种实战场景及玩法,凸显其主动性优势。

AI进修生
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重生之我在AI时代当老板:让一群Agent互相PUA

MiniMax推出新Agent Mavis,可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确,能解决单Agent在长程任务中的痛点,还将开源。此外,TokenPlan和Agent Plan合并,性价比提升。

量子位
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ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年

美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。

甲子光年
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评论送书 | Code Agent实战案例——用Pywen Agent、Claude Agent和Codex Agent从零开始构建一款网页游戏

本文展示用三大Code Agent依斯特鲁普效应构建网页游戏,对比其表现,还介绍让AI做测试方案、写文档,体现Code Agent在快速原型开发全生命周期的应用,还推荐相关书籍解答不同人群疑问。

AIGC开放社区
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LangChain提出Agent工程化的新分层(Agent harness)

LangChain获新融资后重新定位为Agent基础设施提供商,将Agent开发分三层:Framework、Runtime、Harness。Vtrivedy提出Agent Harness概念,强调构建关键是“个性化定制基座”。Agent开发工程化成熟度在提升。

AI工程化
算法论文8

AI Agents和Agentic AI有什么区别?

论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI AgentAgentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。

AGI Hunt
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相比层出不穷的 Agent 框架,不变的 Agent Protocol 是什么

文章围绕 Agent Protocol 展开,指出框架更迭但生产级 Agent 系统问题不变。以 Agent Protocol 为主线拆分 Agent Runtime,探讨其核心、稳定对象、执行模型等,还对比各框架在多维度的表现并给出设计建议。

阿里云开发者
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MiniMax把自家“实习生”放出来了!

曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融,MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体,可嵌入工作环境,现已开启封闭内测,能帮用户提升工作效率。

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