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开源动态8

中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024

中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。

深度学习自然语言处理
开源动态8

首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。

AI前线
新闻资讯7

架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

DeepSeek官方GitHub代码库曝光代号“MODEL1”新模型线索,或为V4内部代号。代码显示其有重大架构变更,能并行处理稀疏与稠密计算,适配英伟达新架构。此前R1发布推动中国AI开源生态发展,新模型备受期待。

InfoQ
产品应用8

16 年老程序员用 Claude Code 搞副业:我只手敲了 1000 行,剩下 95% 代码靠自动生成

Anthropic公司的AI编码助手Claude Code推出4个月吸引11.5万开发者,单周处理代码量达1.95亿行,预估年化收入约1.3亿美元。开发者Indragie用其构建macOS应用,2万行代码中手写不到1000行,还分享使用技巧与体验。

InfoQ
推荐文章7

“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论

Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。

InfoQ
算法论文7

《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造

研究聚焦评估推理型(DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high)与非推理型(DeepSeek V3和ChatGPT 4o)大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估,结果有差异。

力学与人工智能
开源动态8

我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准

在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。

机器之心
推荐文章7

AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦

OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。

InfoQ
算法论文8

大语言模型逻辑评估

现有归因问答评估方法有‘归因短视’问题,研究团队提出 LOGICSCORE 框架,从三维度量化推理质量。在多数据集测试多款 LLM,发现专有、开源模型等存在不同逻辑问题,还分析典型逻辑错误。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

Grok Bot代码也泄露了?

8月23日X上有人称Cursor团队发布的Grok Bot 0.18.0,runtime source map是开着的,此人重构其客户端代码并放于GitHub,一天浏览量约88万。该重构项目有诸多实用实验和功能。

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