南洋理工大学 S-Lab 团队」共找到 3826 篇相关文章

开源动态8

HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码

大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。

机器之心
产品应用8

智谱开启狂飙模式!7倍提速,全球最快,旗舰模型即问即答

5月22日,智谱上线GLM - 5.1高速版API,输出速度达400 tokens/s,刷新全球大模型API速度纪录,比原版提速约7倍。该速度由GLM团队和TileRT团队联合打造,核心优化分三层推进,且是稳定可用的生产级能力。

AIGC开放社区
开源动态8

500万视频数据集+全新评测框架!北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus,生成视频 「像」 又 「自然」

北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus,含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M,还评测18个S2V模型,揭示主流模型能力差距。

机器之心
新闻资讯7

小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理

InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。

InfoQ
产品应用7

Cursor为Blackwell从零构建MXFP8内核,MoE层提速3.5倍,端到端训练提速1.5倍

Cursor团队从NVIDIA的Hopper H100s升级到Blackwell B200s后遇性能瓶颈,他们回归基础,从零重写MoE训练层,抛弃对现有CUDA库依赖,释放了Blackwell架构潜能,实现MoE层和端到端训练提速。

机器之心
新闻资讯7

Q:Lab · 龙虾季 | 直播预告

InfoQ中国推出AI产品测评直播栏目「Q:Lab」,第一季“龙虾季”聚焦AI Agent产品,有3期直播,分别在4月21、23、27日,每期围绕职业场景测评多款产品,还有AICon 2026会议推荐。

AI前线
新闻资讯7

Q:Lab · 龙虾季 | 直播预告

InfoQ 中国推出「Q:Lab」AI 产品测评直播栏目,第一季「龙虾季」聚焦 AI Agent 产品,共 3 期直播,覆盖 9 款核心产品,每期围绕真实职业场景测评,由一线从业者操作并现场出结果。

InfoQ
新闻资讯8

刚刚,林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs!

原阿里千问技术负责人林俊旸官宣在上海创办新AI公司Pragmatik Labs,研究横跨数字与物理世界的下一代Agent。其获高榕创投、红杉中国领投,腾讯等支持,投后估值约20亿美元。

机器之心
产品应用8

AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队

Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。

AI前线
算法论文8

清华唐杰团队揭示大模型记忆全景

清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述,提出三维记忆分类学,将前沿工作统一到理论框架,为LLM设计指明方向,分析了隐式、显式记忆架构,还探讨混合架构挑战与未来方向。

量子位