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参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
哈工大（深圳）和宾大联合团队推出基于KANs的3D感知解决方案PointKAN，能处理点云数据下游任务。它替代MLP，有更强学习几何特征能力。还提出PointKAN - elite，降参保量。实验表现出色。
黎曼猜想推至理论边界99.55%！元代理架构AI：在思考中重塑大脑
科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题，传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构，能让AI动态“生长”专用“大脑”，在测试中表现出色，还在数学和物理领域有重大成果。
首次曝光！OpenAI新一代旗舰Astra换上“循环深度”推理架构：用计算深度换参数规模
9月2日消息，OpenAI将推出的旗舰模型Astra采用“循环深度”新技术，用较小模型实现庞大模型性能，降低成本。但该技术会让AI推理过程不可读，加重安全担忧，此前奥特曼已因Astra“能力过强”踩刹车。
谷歌开源Gemma 3n：2G内存就能跑，100亿参数内最强多模态模型
本周五凌晨，谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性，核心是 MatFormer 架构，还采用了 PLE 技术等，在多方面实现质量提升。
1万块GPU砸向欧洲！老黄怒怼AI末日论：全球首个工业AI云来了
巴黎GTC大会上，黄仁勋表示AI是伟大平等工具，驳斥AI致大裁员预测。英伟达卖1万块GPU建工业AI云，还宣布DGX Lepton项目。此外回顾AI发展，从感知到具身智能，介绍其应用及加速计算等成果。
1B 参数跑出 2B 性能？面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化，提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战，面壁智能绕开物理瓶颈，提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B，有越级性能、极致压缩比和均衡能力，源于“模型、框架、数据”自进化范式。
硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝
当下‘AI 威胁就业’论调甚嚣尘上，如Anthropic等公司高管预测失业率飙升。耶鲁大学论文分析AGI经济中人类劳动地位。但MIT报告显示，95%公司AI项目未获商业回报，多数试点停滞。
0.01%参数就能接近全量微调！低数据微调极致省参方案来了 | ACL'26
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下，微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收，集成进Hugging Face - PEFT库。
114B参数、6B激活，Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了
Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview，总参数114B，单次前向激活约6B，成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题，架构、系统设计出色，开源将改变行业规则。
MiniMax M2.5：230B参数仅激活10B，开源模型首次逼近Claude Sonnet，成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5，官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6，采用混合专家架构，成本低。已在内部大规模部署，定位为‘AI员工’。