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李飞飞发布:全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
走出屏幕,多模态智能硬件如何承载最新的 AI?
多模态模型推动人工智能向现实渗透,多模态智能硬件形态更多样。不同阵营玩家在这一热门赛道竞争,AI手机、机器人、智能眼镜等受关注,近半年还有新型精细形态智能硬件涌现。
The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器
Apple团队开发多维分词器AToken,可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间,统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成,经多阶段训练,在多任务上达或接近先进水平,为视觉模型带来通用性。
Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!
Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。
从多模态大模型中「拆」出音频向量模型
Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2,推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验,介绍架构、训练数据,对比四种做法,还提及评测、应用场景及结论。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。
250份文档“毒晕”大模型!无论规模大小统统中招
Claude母公司Anthropic联合两大机构研究发现,仅250份恶意文档就能在不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破以往对大模型数据中毒的认知,给厂商防御敲响警钟。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
重磅!DeepSeek再开源:视觉即压缩,100个token干翻7000个
DeepSeek-OCR模型探索视觉-文本压缩边界,用少量视觉token解码出10倍以上文本信息。它在OmniDocBench基准上表现超GOT-OCR2.0,为LLM长上下文问题提供方案,还能处理多类图像与近100种语言。