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在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能

资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。

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一个开源平台,编织起了Agent「互联网」

如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。

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Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升

当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。

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打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统

哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。

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构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践

文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。

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在 Mac 上安装最新版 OpenClaw 并接入企业微信之后,一切都改变了

文章介绍在Mac上安装最新版OpenClaw及接入企业微信的方法。新版本功能增强,安装后可连接多种工具。接入企业微信后,能实现诸多功能,如分析股价、制定健身计划等,还能拓展写作等技能

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刚刚,智谱砍掉OpenClaw最大门槛!1分钟装好,一键塞进飞书

OpenClaw爆火但安装门槛高,催生天价代装生意。智谱发布AutoClaw(澳龙),将其打包为一键安装桌面应用,小白1分钟上手。内置Pony - Alpha - 2模型,支持模型热插拔与飞书集成,50 + 技能开箱即用。

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不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化

美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。

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别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的

当下“去AI味”需求大,但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案,介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。

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宇树新机器狗太猛了!1米高石阶轻松爬,越野快到出残影,网友:这不是AI生成的???

宇树新机器狗Unitree A2星际猎影实力惊人,全视频无加速展示跑酷、爬山等技能。它有超广角激光雷达3D感知系统,能自主避障,还很轻、强、快,承载能力佳,官方未公布售价和上市日期。

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