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蚂蚁武威:下一代「推理」模型范式大猜想

文章围绕下一代「推理」模型范式展开,蚂蚁技术研究院武威提出不同观点,认为长思维链推理未必最优,未来推理模型或更低维稳定,还探讨推理定义、重要性及解法猜想,如结合快慢思考等。

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具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」

自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。

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数据困局下的具身智能,谁能率先破局?

具身智能面临数据困局,Skild AI 关注真实数据不足难题。学者 Levine 称只有真实数据能达通用具身智能,而王鹤认为合成数据可助具身智能冷启动和规模化发展。遥操作和 Sim2Real 是不同技术路线。

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一副手套,干翻硅谷炫技派!中国队杀入战场,狂卷100万小时数据

硅谷具身智能玩家为数据发愁,中国灵初智能另辟蹊径,用数据手套采集工人操作数据,成本低且数据泛化性强。其专注物流细分场景,2026年收敛资源做深现有场景,目标推100万小时数据训练模型。

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全国首部“高质量数据集验收”标准,现公开征集起草单位和专家!

国家数据局等明确支持数据流通服务机构与人工智能企业合作,凸显数据到模型训练与产业应用环节的重要性。现有数据质量标准在产业场景有缺口,全国首部《人工智能训练数据集交付与质量验收规范》团体标准应运而生,现征集起草单位和专家。

AI大模型应用实践
算法论文8

智源清华带来PAM,手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026

北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。

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如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证

大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。

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ICCV 2025 | UniOcc: 自动驾驶占用预测与推理统一数据集及基准平台

来自多所高校团队在ICCV 2025发表统一基准框架UniOcc,融合多源数据,有体素级运动流标注等创新,提出免真值评估指标,支持协同预测,已开源,能推动自动驾驶迈向新阶段。

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从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代

快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。

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视频版Nano Banana来了!内置Gemini世界知识;原版香蕉出图仅需4秒

谷歌开放Gemini Omni Flash API,将多模态推理视频生成编辑结合,有4项关键能力,也有局限。Nano Banana 2 Lite出图快且便宜。二者串联使用,图像生成与视频创作可无缝衔接。

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