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Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员,律师最危险...
Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs,爬取美劳工统计局342个职业,用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高,屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。
开源白嫖!微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程(还可跨设备)
微软开源智能自动化框架 UFO,主线是 UFO³(Galaxy 多设备编排)+ UFO²(Windows 桌面 AgentOS)。能将多步任务拆分执行,解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题,有多种功能亮点。
破除AI Agent自主操控风险:万字解读LangGraph“人工干预”机制 ,附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用,确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例,介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践,助开发者构建可靠、安全的智能代理。
腾讯的这款AI数据智能体工具Lumos,颠覆了传统的数据分析
文章聚焦腾讯AI数据智能体工具Lumos,它是Tomoro的数据智能体,采用多智能体架构解决复杂问题。文中介绍其技术思路、实践方案,如解决多智能体一致性、提升查询响应等,还提及后续优化方向。
爆火!几天狂揽5万星,这个神器让AI一次砍掉54%屎山代码
最近开源项目Ponytail爆火,几天揽5万星。它将老程序员‘偷懒智慧’系统化喂给AI,让AI编码代理思考,使代码量直降54%,最高砍到94%,成本和时间同步下降,还保持100%安全。
通用模型无法完全理解用户,AI产品的下一站是上下文的战场|对话AI知识助手remio
量子位智库对话remio创始人汪源,探讨其开发初衷、核心价值等。remio主打无感自动化,成用户第二大脑,有信息捕获、管理等功能,数据本地存保隐私。还聊了目标用户、指标、功能及应对竞争等。
从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。
微软总裁首次公开禁令:员工不得使用 DeepSeek 应用
近日微软副董事长兼总裁 Brad Smith 在参议院听证会上称,出于数据安全和宣传考虑,员工不许用 DeepSeek 应用程序服务,也未将其放入应用商店,虽此前 Azure 云服务曾提供该模型。
偷改简历删光邮件:AI幻觉进化,你的大脑正在悄悄投降
AI幻觉已从低级笑话升级为高阶陷阱,如伪造邮件、篡改简历、删除文件。人类纠错意愿崩溃,出现“认知投降”。即便“信任但核实”,面对AI大量输出也难实现,依赖AI还会致纠错能力退化。
字节的 Doubao Seed 2.0 来袭,不过我想先和你聊聊扣子编程
作者介绍了AI Coding进展超预期,普通人协作就能做出实用作品。重点讲了扣子编程,它是云端Coding Agent,适合小白,接入多个大模型。还介绍了Doubao Seed 2.0升级,最后探讨了编程趋势。