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吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师
吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生产力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。
扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?
当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。
这可能是我见过最“接地气”的 AI 科普:从家政阿姨看懂 Agent 和 MCP
作者以家政阿姨打扫卫生为例科普AI名词,如阿姨比作AI Agent,扫地机器人是SubAgent,智能家居协议对应MCP,《家政技能手册》为Skills,借此辅助解释常见AI概念,助读者理解。
数据困局下的具身智能,谁能率先破局?
具身智能面临数据困局,Skild AI 关注真实数据不足难题。学者 Levine 称只有真实数据能达通用具身智能,而王鹤认为合成数据可助具身智能冷启动和规模化发展。遥操作和 Sim2Real 是不同技术路线。
大厂离职后,白天是保安,夜里是 AI 创造者
本文讲述杨晨从大厂运营离职后成为保安,白天观察人间百态,夜里用AI搞创作。他用AI为家人、朋友做工具,还帮公司做定制化工作流,赚了点小钱。他也想记录普通人故事,认为大家可借AI改变生活。
当机器人学会「看」和「说」之后,如何让它们真正拥有「手感」?
今年四月,戴盟机器人联合多家机构发布含触觉全模态具身数据集 Daimon-Infinity 并开源 10000 小时数据。IEEE 与戴盟联合创始人王煜教授深度对话,探讨触觉感知对机器人技术格局的影响、具身机器人落地场景等问题。
王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。
机器人的 GPT 时刻比我们以为的更近|AGIX PM Notes
文章认为机器人的 GPT 时刻可能比想象更近,未来 2 - 3 年或出现较通用机器人,3 - 5 年有望规模化部署。还分析了当前机器人发展情况、瓶颈及数据获取方式,同时介绍了上周市场动态和多家公司的 AI 相关事件。
特朗普AI计划在GitHub上泄露,网友怒喷用AI代码“治国”!
距离特朗普政府启动联邦政府AI发展计划不到一月,“AI.gov”项目代码库在GitHub泄露。该项目由GSA与TTS小组开发,计划7月4日上线。此次泄漏引发对公共部门过度用AI的不满,也引发网友对工作中高层盲目推广AI的吐槽。
笑死,人形机器人运动会全是鬼畜名场面!这锅粥大家来趁乱喝了吧
首届人形机器人运动会在国家速滑馆举行,现场状况频出,如机器人撞人逃逸、摔倒、抢球混战等。比赛项目多样,包括足球、拳击等。解说重点是AI知识,比赛规则也为机器人量身定制。