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UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
什么是芯片可测性设计(DFT)技术?
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
跑分第一,推理暴跌!Claude Opus 4.7上线48小时口碑崩了
Claude Opus 4.7发布48小时口碑两极撕裂。官方榜单并列全球第一,但逻辑推理公开测试成绩暴跌,token消耗涨35%,旧接口报错,用户吐槽「更贵、更蠢、更爱顶嘴」,Anthropic虽解释却难平用户怒火。
TileLang深入详解-第二章-TileLang 核心编程抽象
文章深入解析TileLang核心编程抽象,介绍写kernel的方式,阐述TileLang三层抽象特点及适用场景,展示JIT工作流、接口和执行后端,还提及性能优化、基准测试、正确性校验,最后用GEMM示例对比三层抽象差异并给出使用建议。
开源AI黑客Agent,自动检查代码漏洞并修复,离AI编程的全流程自动化不远了。
开源的AI Agent能自动查代码漏洞并修复,是集自动化渗透等功能于一体的安全测试平台。Strix作为开源AI安全测试工具,无需手动渗透测试,支持多类型安全评估,功能强大。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。
Opus 5通关ARC-AGI-3!Harness正在变成捆住模型的绳子
ARC Prize官方给Opus 5的ARC - AGI - 3成绩为30.2%,但开发者Jeremy Berman让其借助电脑,正确率飙升至96.2%。还开源代码,换用Codex等测试效果差。表明模型强时,简单环境更佳。
让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2
本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。
一键部署,100+安全工具,一句话就能打靶!
网络系统复杂,传统渗透测试繁琐低效。开源项目CyberStrikeAI基于Golang开发,集成100+安全工具,通过自然语言对话让安全测试变简单,在GitHub获2.6K+ Star,优势显著。