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CoT推理大溃败?哈佛华人揭秘:LLM一思考,立刻就「失智」
新研究揭示思维链CoT会分散模型「注意力」,使大模型推理时易出错。研究指出在需遵守指令任务中,用CoT推理模型准确率下降,还总结了四大模式,并提出四种缓解策略。
深度讨论新一轮模型发布:当智能进入月更时代 | Best Ideas
近期全球模型迎来高密度发布期,Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验,探讨架构变化、能力边界与产业影响,还分析算力、token 价格等问题。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。
警惕!大模型成本倒挂:你正在为模型的多余「思考」买单
一项来自多所高校和微软研究院的研究揭示AI模型价格倒挂现象,低定价模型可能产生更高实际开销。研究聚焦8个前沿推理模型和9个主流数据集,指出推理token是成本倒挂主因,且实际开销难以预测。
首篇具身智能机器人「安全」综述:LLM如何跨越物理鸿沟?
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战,指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作,而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制,红熊AI重做了一个「记忆系统」
记忆成AI进化关键,Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发,推出「记忆熊」,借鉴人脑机制重构记忆系统,在多场景应用落地,提升了服务质量和效率。
AI越会思考,越容易被骗?「思维链劫持」攻击成功率超过90%
独立研究者Jianli Zhao等人新研究发现,思维链劫持攻击通过在有害请求前填充无害解谜推理序列,能对推理模型实现越狱攻击。在HarmBench基准上,对多模型攻击成功率超90%,揭示思维链推理存在新安全漏洞。
腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享,介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展,涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容,还提及相关应用实践及未来规划。
CoT 之后,CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」?
CoT 虽提升语言模型推理能力,但在 C 端场景有局限,且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念,Google DeepMind 团队引入理论,让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性,还具强大泛化能力。
77岁「AI教父」Hinton:AI早有意识!我们打造的智能,可能终结人类文明
77岁「AI教父」Hinton在与主持人Jon Stewart的对话中表示,AI可能早已有意识,人类对「心智」的理解是错误的。他认为意识是信息处理系统的涌现属性,如今大语言模型或已有主观体验,甚至会伪装。