「核心任务」共找到 3452 篇相关文章
跨OS GUI智能体基础设施白皮书——重新定义人机交互自动化|甲子光年智库
《跨OS GUI智能体基础设施白皮书》由庭宇科技和铸基计划联合发布,剖析GUI Agent市场格局、技术路径与落地场景。指出其引发人机交互革命,能突破API局限,还介绍产品形态、发展挑战等。
让大模型异步地增强推理能力
在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。
USC团队发布HumDex:攻克人形机器人数据瓶颈,低成本实现全身灵巧操控
南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛正式启动!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
智源清华带来PAM,手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026
北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。
10 万 Star 的反常识:AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目,半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统,让AI像工程师工作,有面试需求、细化计划等流程,内置14个技能,安装简单,理念超前但也有局限。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
刚刚,MiniMax直接让龙虾学会自我进化,也认识「马嘉祺」了
在 GTC 2026 大会上,英伟达推出 NemoClaw。国内 MiniMax 加快‘AI 养虾’布局,推出 MaxClaw 模式。新发布的 M2.7 能力升级,在多方面表现出色,还在科研评测中获佳绩,实测效果良好,开启自我进化。
CapCut Mate:开源剪映自动化神器,让AI替你剪视频!
CapCut Mate是开源免费的剪映草稿自动化助手,让开发者通过API控制剪映核心功能,效率提升超100倍。它功能丰富,覆盖剪辑全流程,适用于多场景,还提供三种使用方式。
Agent = Model + Harness,一个可能成为2026年出圈的新概念
文章提出新概念Harnesses Engineering,认为Agent = Model + Harness,阐述了Harness的作用、核心组件,还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来,指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。