「端到端训练」共找到 4156 篇相关文章
韦东奕论文登数学顶刊,将散焦方程的爆破性研究扩展至d≥4
韦东奕和北大学者章志飞、邵锋合作的论文发表于数学顶刊《Forum of Mathematics, Pi》。他们将散焦方程的爆破性研究扩展至d≥4,成果填补空白,证明方法可推广到其他方程。
Cursor 1.5T新模型放弃Kimi基座!600亿美元股票换Cursor,马斯克第一刀砍向微软GitHub
SpaceX官宣收购Cursor,后者获600亿美元股票。Cursor在Compile大会发布1.5T新模型和Origin平台。新模型规模大、从零训练、算力提升;Origin是面向智能体的Git平台,将与GitHub竞争。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。
全网都在扒的小米MiMo团队,几乎被“北大学子”承包了
小米MiMo-V2-Pro模型登上OpenRouter调用量榜单第一后,网友关注其团队。该团队成立一两年冲到顶尖,核心作者多来自北大,技术理念受小米产品基因驱动,成功是多重因素叠加结果。
315曝光的“AI投毒”原理:GEO这样操控大模型推荐
央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链,利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术,还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
不懂建模也能做角色!VAST升级AI神器,一手实测来了:一键拆建/魔法笔刷/万物绑骨
3D大模型明星初创公司VAST推出的Tripo Studio大升级,有智能部件分割、贴图魔法笔刷等四大核心功能,直击过去建模流程痛点,实现从“给模型”到“交成果”的质变,提升全链路效率。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。