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翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文
明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文,主题为“Modular Manifolds”,通过统一框架约束和优化网络不同层/模块,提升训练稳定性与效率。论文提出模块化流形思路,若应用于大模型,训练效率和稳定性将大幅提升。
万象入模 风起琶洲 | 甲子光年
9月23日下午,「第四届琶洲算法大赛大模型前沿技术分论坛暨琶洲模方孵化项目展示」将在广州琶洲举行。届时,亚洲科学院院士等将分享见解,知名投资机构将齐聚,还有企业展示成果、进行辩论,共探AI产业未来。
FlashAttention-4震撼来袭,原生支持Blackwell GPU,英伟达的护城河更深了?
在 Hot Chips 2025 上,TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布 FlashAttention-4,其在 Backwell 上比英伟达 cuDNN 库中的注意力核实现快 22%,还实现两项算法改进。该技术一直迭代升级,提升了注意力计算效率。
从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述
近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。
一个半月高强度 Claude Code :Vibe coding 是一种全新的思维模式
开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式,还分享从传统Editor AI转换的体验,以及CC的边界、使用模式、迭代方式等,也谈到其限制与应对策略。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
LiteReality来了!用一张扫描图还原真实3D世界
剑桥大学提出 LiteReality,可将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本,支持多种图形渲染功能,适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景,还引入新框架解决材质恢复问题,但也存在依赖人工等局限。
AI 的宿命数字
AI在1到50间随机选数时,常选27,还编造推理过程,会根据时间调整算法保证结果为27,也有选42等情况。这或源于人类文化偏见,AI是人类集体记忆镜子,难摆脱宿命。