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Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy(AMP),将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题,性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
张益唐孪生素数猜想,被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰:很震撼
2026年9月3日,OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186,打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240,Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉,证明经Lean 4验证。
向量数据库要被取代?DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索,允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起,直接在其中运行近似最近邻查询,无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。
评论送书 | 想系统了解AI?先搞清楚这四件事
文章围绕系统了解AI需搞清楚的四件事展开,介绍了AI理论基础层的机器学习和深度学习,感知交互层的计算机视觉等,应用实践层的机器人学等,还提及伦理社会层的AI伦理和社会影响研究。
马斯克曝光Grok 5!1.5万亿参数,偷师Cursor狂练编程
5月25日凌晨马斯克官宣,1.5万亿参数Grok V9-Medium训练完成,2 - 3周后发布。训练灌入大量Cursor编程数据,编程能力将大幅提升。此前v8 - small年底前开源,马斯克编程赛道布局全面摊牌。
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
比OpenClaw还狠!奥特曼押注「心灵感应」,Codex直接读取你的屏幕
4月21日,OpenAI上线Chronicle研究预览版,它能读取屏幕内容形成记忆图谱,帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板,但吃Token且有隐私风险,这是其在用户记忆战争的首枪。
迈向无缝共生:大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务,但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力,探讨拟人化策略及权衡,为Agent在数字世界共生提供指南。
死掉的创业公司,成了AI最抢手的训练数据
过去一年,硅谷倒闭创业公司用数字履历重新估价,卖给AI实验室训练agent。产业链迅速形成,中游有SimpleClosure和Sunset等,下游有多家做RL gym的创业公司,不过该产业链面临隐私等敏感问题。
加速量子计算到来!英伟达开源模型拉爆量子计算股
英伟达发布并开源全球首个加速量子计算应用的模型系列Ising,打破硬件校准和纠错耗时难题,提供比传统方法更快、更准的量子纠错解码能力,还推出校准基准测试,全方位开源吸引众多机构加入。