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全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布:已经在用它帮我省几千块钱了

作者作为公众号编辑,排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败,换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功,还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定,虽 API 涨价但性价比高,未来潜力大。

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UIUC清华微软联合提出PlugMem:当Agent记忆告别「经历」,开始存储「经验」

随着大语言模型Agent长期运行,‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem,将记忆拆分为三类,以知识为单位存储,在三类任务中验证其有效性,为Agent长期记忆设计提供新思路。

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谷歌Gemini杀入全球桶,血洗微软Office!颠覆全球3亿打工人

谷歌官宣Gemini全面升级版Workspace体验,全线接入Docs、Sheets、Slides。在SpreadsheetBench测试中成绩出色,谷歌Workspace更个性化实用。新功能覆盖文档、表格、幻灯片及云盘,还明确数据边界,欲定义下一代办公软件。

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arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合

Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。

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训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思

NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。

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不用拍的广告片?深度拆解美团闪购AIGC营销新案例

美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频,以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”,“神话篇”展示“多”,用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值,为行业提供营销示范。

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2025小结:从RL到Agentic RL

作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。

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ChatGPT也上线了个人年度报告!

OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能,根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等,还能预测 2026 年,虽简洁但数据更私密真实。

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TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习

作者借长假学习 TileLang 并撰写此文,先复习 GPU 体系结构,包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元,接着介绍核心性能模型与优化原理,最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。

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近500页史上最全扩散模型修炼宝典,宋飏等人一书覆盖三大主流视角

宋飏等人所著《The Principles of Diffusion Models》共460多页,系统梳理扩散模型发展脉络与核心思想,以统一数学框架串联多种视角,是研究者参考资料与初学者入门读物。

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