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AI把代码写崩,再花1周1万美元请人用AI修:Vibe Coding的荒诞闭环出现了
Slopfix团队由3名资深工程师组成,专门清理AI生成、难维护的代码库。先免费分析代码,适合重构就报价并承诺代码缩减目标,按完成比例收费。此模式引争议,也反映AI代码治理成新需求。
Gemini 3.5深夜登场,谷歌CEO劈柴亲自算账:速度快4倍、一年还省超10亿美元,曝内部已被颠覆
北京时间5月20日凌晨,谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据,发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低,改变谷歌内部工作方式;Omni可生成视频;还为Gemini应用和搜索框带来升级。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
对话心光:在技术与需求的十字路口,我们选择用AI温暖人心
本文是对心光创始人王禹效和徐璐的访谈。心光是笔记类AI陪伴产品,主界面简洁,功能丰富。团队回顾其发展历程,探讨技术与需求关系、模型选择、用户画像等,还谈及盈利模式、创业时机及未来计划。
大模型智能体不止能写代码,还能被训练成白帽黑客
Amazon AWS AI的Q Developer团队发布两项训练网络安全大模型的新方法Cyber - Zero和CTF - Dojo。前者不依赖真实环境生成训练数据,后者构建实战环境让模型学发现漏洞,二者结合为AI白帽黑客成长提供路径。
超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及对Claude等模型的意义。他认为AI发展不平衡,建议构建未完全跑通的产品,还介绍了Claude 4优化,探讨人机协作等内容。
从OpenAI离职创业到估值1700亿美元,Anthropic用4年时间引硅谷巨头疯狂押注
最新消息,Claude背后公司Anthropic即将达成新一轮融资50亿美元,总估值达1700亿,不到半年估值涨近3倍。该公司由前OpenAI员工创立,获亚马逊、谷歌等投资,其模型在代码生成领域优势明显。
李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型!
全行业为昂贵多视角数据发愁时,中科院和CreateAI推出NeoVerse,用百万单目视频打开4D世界模型大门。它抛弃多视角数据和离线预处理,解决扩展性瓶颈,在重建速度、生成质量等方面表现出色,有丰富下游应用。
语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。