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推理“刹不住车”？新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考，已开源
DeepSeek - R1等推理模型能力增强，但出现过度思考问题，如步骤繁冗、表述拖沓、输出冗长。浙大等团队提出Self - Braking Tuning（SBT）框架，能让模型适时终止推理，在多数据集测试中效果显著。
音频大模型安全可信度的全面“体检”！6大维度，清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust，将ALLMs评估扩至六个核心维度，探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发，揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。
中兴星云拿下推理总分榜一！SuperCLUE 5月成绩出炉
2025年全球AI大模型竞赛激烈，SuperCLUE发布5月报告，中兴通讯星云大模型Nebula Coder - V6推理专项榜单总分并列第一、总榜并列第二，细分赛道表现佳，且是少数获国家级权威安全认证的大模型。
全靠Claude4！30年FAANG老工程师：AI帮我解决了4年老bug
5月22日Anthropic推出Claude 4系列大模型，Claude Opus 4是领先编码模型。Reddit上30多年经验的前FAANG工程师称，它解决了困扰自己4年的C++ Bug，引发热烈讨论。
Adaptive Reasoning Model：Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法，阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力，但需人为控制；字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考，分别用多目标优化和受限优化目标训练。
全球首次实测通过！CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT，它微调Meta的LLaMA模型，结合47000个稳定结构数据集，确保98.8%的乐高设计符合物理定律，可实际搭建。目前，数据集、代码和模型均已开源。
Lex Fridman 对话 DHH：Omarchy，才是真正属于 Agent 时代的操作系统
Omarchy 有望成今年最火 Linux 桌面系统、首个 Agent 时代操作系统。开发者 DHH 曾怀疑 Agent 编程，现 Quattro 代码全由 Agent 编写。DHH 做客播客，谈 Omarchy、AI 时代操作系统变化等。
给文档质量"打分"：DIQA-5000 数据集与融合版面语义的 DocIQ 质量评估模型
文档图像质量评估（DIQA）是评判‘增强算法有没有把图变好’的关键工具。过去研究多围绕自然图像，缺文档专用数据集。本文提出DIQA - 5000数据集和DocIQ模型，补齐缺口。
泪崩！！！完啦，完啦 AI 编程，4k Star MonkeyCode！！！
现在很多AI编程工具，只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路，是面向专业研发团队的开源AI开发平台，本文介绍其特点、适用场景及注意事项。