「动态训练策略」共找到 3060 篇相关文章
破解MoE模型“规模越大,效率越低”困境!中科院自动化所提出新框架
大模型参数量飙升却陷入‘规模越大,效率越低’困境,中科院自动化所研究团队提出统一框架,直击MoE底层运作模式,让专家‘组队学习’,实现参数量、负载方差降低,达成三重优化。
刚刚,OpenAI前CTO:战胜LLM不确定性的方法找到了!
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化,而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。
突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。
2025年8月全球新媒体艺术盘点
MANA平台8月全球新媒体艺术盘点,涵盖20件来自多国的作品,有荷兰模拟雷暴的艺术晚宴、中国探讨具身智能的作品等,涉及多领域创新,展现新媒体艺术多元魅力。
杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101,这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务,实验显示先进模型成功率低于60%,研究为提升Agent能力提供改进方向。
中国足球还是靠机器人吧!首届机器人运动会闭幕:票价终究保守了
世界人形机器人运动会闭幕,清华火神队1-0胜德国队获机器人足球赛冠军。赛中有诸多有趣场面,且比赛背后硬核技术拉满,像足球赛用自主行动机器人,胜负关键在算法。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
震撼,世界模型第一次超真实地模拟了真实世界:谷歌Genie 3昨晚抢了OpenAI风头
昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代,能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型,具备构建完整世界能力,但也存在动作空间有限等局限,未来应用值得期待。
彭博社突发:OpenAI 的中国最强对手,将开源最新 SOTA 模型
据彭博社报道,中国AI独角兽智谱AI(Z.ai)周一将发布最大开源模型GLM - 4.5,这是旗舰模型重大更新版。此前OpenAI警告智谱扩张迅速。近期中国AI初创公司开源竞赛激烈。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。