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感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了
OpenClaw作为免费开源项目，重新定义Token消耗量级，催生‘超级Token耗散场景’，倒逼模型厂商推出‘Token Plan’。多家国产模型厂商跟进推出‘龙虾套餐’，云平台也下场布局。但OpenClaw面临配置门槛、任务稳定性和必用场景等问题。
AI Agents，年中总结！
文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享，指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手，还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。
Anthropic 定义了标准，我们造了库：为什么 2026 是 Agent Skills 元年
2025 年 12 月 18 日，Anthropic 将 Agent Skills 发布为跨平台开放标准，终结了 Agent 开发混乱。特赞团队推出 `skill0` 响应标准，其诞生源于企业业务需求，2026 年 Agent 开发将质变。
高效Agents的尽头是，Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题，很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例，介绍了Harness架构，包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等，还提及安全架构、多模型路由等内容。
多 Agent 并行，手机也能用，已经 4 万星！
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境，开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活，互不干扰，还支持近30款主流Agent，另有多种实用功能，安装也简单。
Agentic Web：AI Agents如何重塑下一代互联网，一个到处是待研究与落地的方向
论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来，AI 智能体成“数字代理人”，互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图，剖析挑战、展示场景并预警风险。
刚刚，Cursor分享了他们使用Agent Coding 的最佳实践
Cursor分享了使用Agent Coding的最佳实践。编码Agent正改变软件构建方式，需理解其工作原理并形成新使用范式，文中还介绍了规划、管理上下文、扩展Agent等多方面的操作方法与策略。
英伟达世界模型再进化，一个模型驱动所有机器人！机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero，是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型，有140亿参数，能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题，在多方面表现出色，代码已开源。
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统LLM Agent工作流固化，面对动态环境只能人工硬编码，成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式，让Agent自主优化自身结构，还给出三定律、统一框架及各类优化方法。
Nature报道：谷歌新模型1秒读懂DNA变异！首次统一基因组全任务，性能碾压现有模型
谷歌DeepMind团队推出生物模型AlphaGenome，能从1兆碱基DNA序列中预测数千种功能基因组特征，评估变异效应。它统一多任务，性能超现有模型，是生物领域里程碑，将助力理解疾病。