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新闻资讯7

图灵得主Yoshua Bengio,开始警惕AI有意识了

图灵得主Yoshua Bengio和学生在Science发文探讨AI意识问题。文章未明确AI是否有意识,而是讨论科学界和公众信念的演变及把AI当有意识生命体的风险,还提及计算功能主义等相关理论。

机器之心
开源动态7

腾讯开源框架 Kuikly 再升级!率先适配 “液态玻璃”,原生体验更极致

腾讯开源框架Kuikly再升级,在苹果发布iOS 26系统背景下,新增“液态玻璃”适配。文章分析了“液态玻璃”给跨端框架带来的挑战,对比不同架构路线适配情况,还介绍了Kuikly的适配经验。

腾讯技术工程
算法论文8

具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法

现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构到调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。

机器之心
产品应用8

如何破解海量内容审核难题?快手安全大模型技术探索与应用实践

在数字内容爆炸式增长下,传统内容审核模式难应对挑战。快手安全算法中心负责人刘梦怡分享自研多模态大模型技术方案与应用实践,涵盖架构、数据、训练等,还介绍审核智能化应用及未来展望。

InfoQ
算法论文8

IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作

新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。

机器之心
算法论文8

EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了

随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。

机器之心
算法论文8

OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式

现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。

带你学AI
算法论文7

从BERT到T5再到Qwen3:关于Embedding的八点总结

哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入(GPTE),系统介绍其架构、数据、模型,探讨预训练语言模型(PLM)给GPTE带来的基础能力与高级扩展,还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。

PaperAgent
开源动态7

The Batch: 862 | OpenAI 的重新"开放"

OpenAI 发布自 2019 年 GPT - 2 以来首个开源权重模型 gpt - oss 系列,含 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b,为智能体应用设计,免费使用修改。介绍其输入输出、架构等,还对比了性能表现。

DeeplearningAI
算法论文8

博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究

西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。

力学与人工智能