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卡帕西推荐的AI Coding指南：3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南，由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略，即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工，还分享实用小技巧。
腾讯胡文博：引领 3D 视频世界模型新趋势丨GAIR 2025
2025年12月12 - 13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。腾讯ARC实验室高级研究员胡文博将在13日《世界模型》论坛分享《迈向三维感知的视频世界模型》。他深耕视频生成模型，成果显著。
OpenAI深夜双王炸！GPT-5.1 Pro紧急发布，降维打击Gemini 3
OpenAI同一天发布GPT-5.1 Pro和GPT-5.1-Codex-Max。前者向Pro订阅用户推出，主打「情商智商」双强；后者在Codex平台上线，专为「长时间、高强度」开发任务设计，采用「压缩」机制，表现出色。
成本仅0.3美元，耗时26分钟！CudaForge：颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要，但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge，是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流，实验效果好，成本低且具通用性。
微软AI新天团曝光！只有1位华人，「谷歌系」超1/3
微软AI CEO苏莱曼领导的17名核心高管阵容曝光，新增9名核心成员中有5位来自谷歌（包含DeepMind）系，8名老将中有2名来自苏莱曼共同创办的Inflection AI。新核心团队将聚焦AI产品落地、安全与隐私、增长与商业化。
关键词挖掘3步法，帮你找到用户真正想搜的词【干货】
作者白杨SEO结合ChatGPT选题，分享3步关键词挖掘法。先找种子词，可从产品、人群需求、对手入手；再拓展长尾词，用搜索引擎、工具、AI辅助；最后数据筛选，看搜索量、竞争度、商业价值。
性能最高提升7倍？探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望，介绍了主流推理框架vLLM、SGLang，分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点，还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术，最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
谷歌杀疯！百万token神器免费开源，Claude和Codex都顶不住了？
谷歌开源免费AI编程工具Gemini CLI，权限拉满，有百万token上下文、千次调用额度，打通VS Code与终端。它与OpenAI、Anthropic竞争，功能不止写代码，还支持多通用任务，谷歌这次来真的！
Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
关于 Multi-Agent 到底该不该做，Claude 和 Devin 吵起来了
有两篇多智能体文章引发热议。Anthropic分享多智能体研究系统构建经验，指出适合特定任务；Cognition认为当下AI Coding暂不适用多智能体。文章还介绍多智能体架构、提示词原则等内容。