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Meta｜提出RECAP，通过动态目标重加权回放，解决RLVR遗忘【文末送书！Agent相关】
近年来，可验证奖励强化学习（RLVR）提升了大模型在多任务上的性能，但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略，结合“回放”与“动态目标重加权”，保持模型通用能力，提升推理性能，还提高推理效率。
具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛，三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻，分享真机数据稀缺解决方案，认为仿真合成数据是必经之路，还谈及产学协同、数据服务等内容。
马斯克「世界模拟器」首曝，1天蒸馏人类500年驾驶经验！擎天柱同脑进化
特斯拉官宣「世界模拟器」，可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」，生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络，有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题，输出可解释中间结果，为自动驾驶和擎天柱训练服务。
让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型，结合链式思维监督与强化学习，优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点，经多层面测试效果好，在多领域有应用前景。
Vidu Q2的参考生视频，是AI视频多参党的胜利。
作者分享使用Vidu Q2多图参考生视频的体验，认为它是AI视频多参党的胜利，是新工作流范式。Q2在一致性、表演能力和多风格表现力上大幅进化，价格实惠，还推出APP，多图参考生视频未来可期。
刚刚，GPT-5首次通过「哥德尔测试」！破解三大数学猜想
GPT - 5首次通过「哥德尔测试」，破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导，团队设计五项测试任务，GPT - 5在三个简单问题上近乎完美，还推导出不同解法，标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。
别再幻想 Vibe Coding 打天下，AI 编程最实用的功能是这个
OpenAI 创始成员 Andrej 起初提出 Vibe Coding，后改变观点，称应让不同工具在不同场景各司其职，且其常用 AI 编程功能是代码补全。字节跳动 IDE Trae 里的 Cue 功能在代码补全领域下足功夫，体验出色。
Mira Murati 创业公司首发长文，尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》，指出大语言模型推理难获可复现结果，深入探究其不确定性根源，提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。
阿里开源14B电影级视频模型！实测来了：免费可玩，单次生成时长可达分钟级
昨夜阿里发布14B视频模型Wan2.2 - S2V，仅需一张图片和一段音频，就能生成电影级数字人视频。该模型发布即开源，可在通义万相官网免费体验，单次生成时长可达分钟级。
文库 GenFlow2.0，这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户，分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent，支持多 Agent 并行工作，过程可干预，整合多维生态，交付形态接近专业生产工具，还支持 MCP 协议开放能力。