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字节最新大模型秘籍:只挑能有推理潜力的数据训练!1.3B模型无需标签自动挑选
字节Seed团队发布AttentionInfluence成果,用1.3B模型给7B模型选数据,无需训练和标签。通过比较基础与弱化模型损失差异评估数据影响,在多基准测试提升模型性能,还能结合分类器全面提升表现。
BIGAI & 中科大团队提出 MILR: 测试时隐空间推理,让图像生成学会「边想边改」丨ICLR 2026
BIGAI与中科大等团队提出MILR,通过测试时隐空间推理,在不更新模型参数下优化图文表示,提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA,还探讨了测试时扩展与奖励模型,未来有诸多拓展方向。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。
腾讯混元AI开源3D世界生成模型!文图即可生成3D沉浸式场景!
腾讯混元AI实验室开源HunyuanWorld 1.0,这是业界首个支持沉浸式、探索性和交互性3D世界生成的全开源模型。它能通过文图生成3D场景,为多领域提供支撑,还给出安装和代码使用示例。
LLM提示三剑客:解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率?
LLM提示分思维链(CoT)、ReAct和声明式自我提示(DSP)三类。CoT鼓励模型推理,适合多步骤复杂问题;ReAct结合推理与动作,是代理基础;DSP让模型声明计划,用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”!K8s 之父发出警告:代码生成越快,程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示,AI让Kubernetes回到‘未完成’状态,它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响,如代码审查成核心技能,未来编程语言或为AI设计。
营收67亿、净利8.7亿,这家上海芯片公司再冲刺港股
4月12日,晶晨半导体向港交所主板重新递交H股上市申请,这是其第二次冲击港股。该公司有“硅谷基因、国内运营、全球销售”独特身份,产品覆盖多领域,业绩创新高,但也有客户集中、存货激增等风险。
Anthropic最新战报:年化收入突破300亿美元,反超OpenAI,千家企业客户单笔年消费超百万
Anthropic宣布与谷歌和博通扩大合作采购算力,首席财务官称是为跟上增长步伐。其年化营收破300亿美元超OpenAI,超千家企业客户单笔年消费超百万,Claude在多平台上线,二级市场已重新定价。
DeepSeek比你更懂反思!谷歌重磅发现,智能的本质竟是一场社会化对话
谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。
智能体的记忆管理机制及其潜在风险 | 直播预约
大语言模型(LLM)智能体兴起,记忆机制是核心。本次报告将探讨记忆管理对其性能的影响及潜在风险,展示缓解关键挑战的策略,介绍新攻击范式,揭示安全漏洞,强调需重新审视与建模。