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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
VC、品牌顾问、编剧,正在批量把自己做成AI
AI发展中普通人使用门槛抬高,供需错配。5月19日袋袋(Profy)上线,专家说出经验就能封装成“数字专家”。它有四层能力和独特架构设计,让判断力独立流通,赋能普通用户。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。
阿里SkillClaw:让 Agent 技能在真实使用中集体进化
当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务,但技能部署后静态不变,改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构,将多用户交互作为技能改进信号,通过Agentic Evolver更新技能,经夜间验证后部署。
英伟达改卖Token?黄仁勋GTC后发声:token就是AI新通货,值钱的不是算力,是“每度电的智商”
英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司,非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出,token 是新通货,还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。
“Claude Code 这条路线错了”!元老级 AI 大师 Jeremy Howard 开炮:马斯克和 Dario 根本不懂现代软件工程
元老级 AI 大师 Jeremy Howard 批评当下技术话题,称马斯克和 Dario 不懂现代软件工程。他认为大模型虽能生成代码,但难胜任软件工程,Claude Code 未突破现有技术,还会削弱开发者对系统的理解。
1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践
团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。
Cursor押注云端Agent!CEO 放话:审核AI代码是开发者最核心竞争力
Cursor CEO 称 AI 编程进入第三时代,智能体可少人工介入完成复杂任务,开发者角色转变。Cursor 团队超三分之一 PR 由云端智能体生成,不过这引发了开发者对代码审查、工作流、安全等问题的讨论。
中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台
中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。