「视觉推理任务」共找到 3961 篇相关文章
智谱创始人唐杰透露:原生多模态模型将在数月内上线
智谱创始人唐杰透露原生多模态模型数月内上线。智谱上市后股价涨幅大,但多模态是短板。唐杰还判断今年AI最可能在长时程任务突破,阐述技术支柱、自我进化等观点,称将重塑各行业。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。
同事群里催催催,龙虾自动回回回!刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了
飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily,无需部署,能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示,它们功能强大,能完成复杂任务,且安全可控,将AI转化为业务生产力。
英伟达改卖Token?黄仁勋GTC后发声:token就是AI新通货,值钱的不是算力,是“每度电的智商”
英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司,非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出,token 是新通货,还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。
首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生!可实时高频决策,思维链还全程可见
超参数科技推出全新游戏智能体COTA,它由大模型原生驱动,操作似职业选手,决策如教练,推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色,还打破‘不可能三角’,有望重构游戏人机关系。
任意条件,「可控」文生图扩散模型综述 | TPAMI'25
北京邮电大学团队在顶级期刊IEEE TPAMI发布综述,探讨文生图扩散模型可控生成技术,将核心问题概括为如何注入新型条件信号并稳定控制,从任务和方法层面梳理技术,还提及应用场景与未来方向。
RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取
近期,RAE 提出以「 冻结的预训练视觉表征」作潜空间提升扩散模型性能。同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE,结合 RAE 与 VAE,能加速模型收敛、提升生成质量,展示扩散模型 Tokenizer 演化方向。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。
GPT-5「降智」真相曝光:不是变笨,而是五个超级开关没激活
新智元报道,OpenAI最新提示工程指南揭秘调教GPT - 5的方法。通过调整自主探索倾向、推理深度等五个开关,可让GPT - 5从偶尔靠谱变全能,还介绍了元提示小技巧解锁其潜力。
面壁MiniCPM-V4.5新王炸!8B手机10FPS长视频秒懂,文档手写全能识别!
面壁上新最强端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5,基于Qwen3 - 8B与SigLIP2 - 400M构建,总参数量8B。它视觉语言理解强、手机能跑,有高帧率视频理解等特点,还有多方面技术亮点。