「超长上下文测试」共找到 2305 篇相关文章
The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据
Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型，有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格，贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低，Meta此举或为获取编码训练数据。
Zig 创始人直言，Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust，虽通过测试，但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范，认为代码是‘没人把关的烂代码’，且AI生成代码缺监督会出问题。
2026 Data+AI 中场纪实：企业决策者，敢把真实业务交给 Agent 吗？| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播，探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容，其博客展示有本体团队可实现的能力，还通过生物医学基准测试比较不同方案，为构建企业级AI智能体提供参考。
AI 创业怎么做？500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案｜ TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日，TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办，以“新十年一起，做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享，探讨AI创业、智能体架构等，还有创业者展示产品，活动丰富且聚焦学习。
阿里Qwen 3.7 Max：35小时自主编程，Claude跟不上了？
阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max，在优化平头哥芯片推理内核任务中，35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色，编程、推理、办公自动化全面开花，但闭源且实验室场景与现实有差距。
首个语音智能体端到端测评出炉：Grok登顶，真实场景通过率仅一半
Artificial Analysis推出业内首个语音转语音智能体端到端性能基准τ - Voice，测试真实客服场景能力。结果显示最强S2S模型成功率刚过一半，Grok Voice Think Fast 1.0夺冠，但也面临诸多质疑。
深度讨论新一轮模型发布：当智能进入月更时代 | Best Ideas
近期全球模型迎来高密度发布期，Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验，探讨架构变化、能力边界与产业影响，还分析算力、token 价格等问题。
Life of a Token：像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel，追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例，详细讲解其管线各阶段，如 Tokenization、Embedding 等，还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。
杨植麟当主持人的大模型圆桌：张鹏罗福莉夏立雪都放开说了
中关村论坛上，杨植麟、罗福莉、张鹏、夏立雪、黄超齐聚，共论agent的下一代演进。各位大咖观点硬核，如罗福莉认为中国大模型团队优势在‘算力受限下的最优解能力’，张鹏解释智谱新模型涨价原因等。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS，提出面向统一多模态理解与生成的架构路线，在保持系统简洁前提下，统一理解与生成任务，继承开源预训练模型知识，在多项基准测试中表现优异，还实现4× token压缩。