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模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。
Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立,大模型改变特征工程等,还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两大关键技术
随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶上系统’技术路线及产业发展现状。
完成20亿的融资,这家AI芯片公司也要冲击IPO
近日,AI芯片企业清微智能完成超20亿人民币C轮融资,已启动上市筹备。该公司是可重构计算领导企业,量产多款芯片,与智源研究院合作打造国产AI芯片软件生态,市场表现佳。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
AutoDev Review Agent:应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查
文章介绍 AutoDev 的新 Agent——基于多端架构的 Code Review Agent,应对 Vibe Coding 时代 10 倍代码量审查压力。它采用 Agentic 多步骤审查,能在多端运行,串联多环节,虽有不足但奠定自动化审查基础。
国内版的 NotebookLM 来了,甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便,秘塔AI搜索的「专题」功能升级,堪称国内版NotebookLM,还在人设、协作等方面创新,更贴合中文用户习惯,可能成国内AI搜索新阶段标志。
牛津VGG、港大、上交发布ELIP:超越CLIP等,多模态图片检索的增强视觉语言大模型预训练
牛津VGG、港大、上交大团队论文提出ELIP方法,用学术界资源增强视觉语言大模型预训练,用于文字 - 图片检索。该论文被大会接受并获最佳论文提名。ELIP可应用于多个大模型,实验显示能显著提升图片检索表现。
AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告
亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国,对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战,开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式,预测未来软件开发形态转变。
jina-reranker-v3刷新全球重排榜,效率狂飙4.79%
jina-reranker-v3作为LLM时代向量模型,提出“最后但不晚”交互机制,解决文档检索效率与效果权衡、多语言文档重排性能与效率平衡、模型泛化能力和适应性等问题,架构与训练方案有创新。