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Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死

AI大神Karpathy发文指出强化学习（RL）有局限，效率随任务时长下降，与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式，虽有很多细节待完善，但认为还有更多S型增长曲线待发现。

本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架，专为LLM训练优化。它设计灵活，不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色，还采用创新机制提升效率，支持自定义操作，适合学术和业务场景。

研究者让16位经验丰富开发人员完成246项开源代码任务，随机分配是否用AI。结果显示，用AI时完成任务平均时间增加19%，与开发者预测的效率提升24%相反。

西工大张伟伟教授团队受主编邀请，系统调研人工智能与流体力学交叉领域进展。通过科学计量学方法，展示发展脉络、现状与前沿方向，分析研究格局、梳理团队，为该领域提供全景图。

近年来大模型发展由科技公司主导，其数据资源不公开，学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统，可实现数据治理，有算子和流水线，支持文本模态，多模态版待推出。

开源君分享开源项目`ReactOS`，它类似Windows，目标是与NT系列无缝兼容，可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年，在Github获15.9K star，有轻量、兼容等特点，安装简单。

华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》，梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动，超越RAG等现有技术，介绍其核心技术组件，指出面临的挑战并指明未来发展方向。

Google悄悄发布开源免费的命令行AI开发工具Gemini CLI，免费用户每天1000次请求、每分钟60次。它功能强大，是完整AI代理，还与Gemini Code Assist配合，或改变coding游戏规则。

随着国产开源大模型涌现，大语言模型走入生活，挑战传统航空教育，革新科研范式，与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。

OpenAI推出“OpenAI for Government”计划，为美国政府提供AI工具。首个合作是与五角大楼的试点项目，合同上限2亿美元，用于变革行政运营，州和联邦层面已有应用实例。