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新闻资讯7

Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文

苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。

机器之心
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重磅发现!大模型的「aha moment」不是装腔作势,内部信息量暴增数倍!

中国人民大学等联合团队研究发现,大模型推理有“信息脉冲”,特定步骤互信息值飙升形成“互信息峰值”,对应“思考词汇”。基于此提出无需额外训练提升推理性能的方法,代码已开源。

机器之心
开源动态8

清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练

清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。

机器之心
开源动态8

搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好

当前 Agentic RAG 落地有挑战,UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本,训练快且效果好,解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题,在通用和医学 QA 任务中表现出色。

机器之心
产品应用8

Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」,初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力

AI大神Andrej Karpathy用一张图教你选ChatGPT模型,给出使用指南,如简单问题用4o,困难问题用o3等。初创工程师Eric Hayes揭秘其背后复杂记忆系统,含保存记忆、聊天历史等,提升了用户体验。

新智元
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彻底说清 Human-in-the-Loop【下】:分布式环境下的挑战与应对

本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境,介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议,还给出演示代码参考。

AI大模型应用实践
开源动态8

微软开源2周狂赚7.2K star!!轻量好用命令行编辑利器,程序员力荐!

微软开源命令行文本编辑器`Edit`,专为Windows Terminal设计,支持多系统。它轻量高效,功能丰富,兼容Windows生态,还有鼠标模式。开源半月获7.2K+ star,提供多种安装方式。

开源先锋
开源动态8

SIGGRAPH 2025 | CLR-Wire:曲线框可生成?可交互?深大VCC带你见证魔法

深圳大学黄惠团队推出 CLR - Wire 方法,将复杂三维曲线框结构编码到连续潜空间,解决传统难题,能实现高效生成与平滑插值,相关代码已开源,在多领域有应用前景。

机器之心
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英伟达发布统一GPU开发平台DGX Cloud Lepton

英伟达发布专为开发者设计的AI平台DGX Cloud Lepton,可汇聚全球GPU计算资源,提供即时访问和无缝部署能力。它功能强大,支持多环境部署,提供统一体验,还有庞大合作网络。

AIGC开放社区
算法论文8

CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测

香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。

机器之心